mit Künstlicher Intelligenz Automatisieren Sie Ihre Geschäftsprozesse

Wir wählen Modelle entsprechend der Art der Aufgabe aus: Claude Opus oder GPT-4o für komplexe Überlegungen, GPT-4o-mini, Haiku oder Gemini Flash für schnelle und kostengünstige Operationen, lokale Modelle wie Llama / Mistral, wenn die Vertraulichkeit der Daten von entscheidender Bedeutung ist. Wir erstellen zu Beginn des Projekts einen Modellvergleichsbericht und wählen das am besten geeignete Modell entsprechend dem Kosten-Leistungs-Verhältnis aus.

Ihre Daten werden nur in der für Sie reservierten Umgebung gespeichert; Das Modell wird mit der Markierung „Nicht zum Training verwenden“ an den Anbieter gesendet. OpenAI Enterprise und Anthropic API verwenden ohnehin keine Daten für das Training. Für sensible Daten bieten wir in der EU gehostete Azure OpenAI- oder vollständig vor Ort installierte Llama-Lösungen an. KVKK- und DSGVO-konforme Datenverarbeitungsverträge sind enthalten.

Ja. Wir installieren Open-Source-Modelle wie Llama 3, Mistral, Qwen auf Ihrem eigenen Server oder VPC und bedienen diese über Ollama, vLLM oder TGI. Wir empfehlen diesen Ansatz für sensible Sektoren (Gesundheitswesen, Finanzen, öffentliche Hand) und verwalten den gesamten Prozess von der GPU-Kapazitätsplanung bis zur Überwachung.

In den meisten Fällen nein. Ein gutes System-Prompt + wenige Schussproben + RAG reichen in der Regel aus – schneller, günstiger und flexibler. Wir empfehlen eine Feinabstimmung nur, wenn ein ganz bestimmter Stil, ein bestimmtes Format oder eine bestimmte Fachsprache erforderlich ist (z. B. juristische Texte, Fachjargon der Branche). Die Entscheidung treffen wir gemeinsam in der Discovery-Phase.

Es hängt von Ihrem Token-Verbrauch ab. Ein typischer Kundenservice-Chatbot kostet zwischen 50 und 500 US-Dollar pro Monat, während eine dokumentenintensive Lösung zwischen 200 und 2.000 US-Dollar einbringt. Wir erstellen einen projektspezifischen Kostenvoranschlag und reduzieren die Kosten durch zeitnahe Optimierung, zeitnahes Caching und intelligentes Modellrouting um 40-60 %.

Ein mehrschichtiger Ansatz: (1) Wir verbinden das Modell mit Ihren eigenen verifizierten Daten mit RAG, (2) wir fügen der Systemaufforderung eine „Sagen Sie mir, dass Sie es nicht wissen“-Anweisung hinzu, (3) wir erzwingen die Zuordnung, (4) wir installieren Leitplanken und Inhaltsfilter, (5) wir messen regelmäßig die Genauigkeit mit Bewertungssätzen. Auch „Human-in-the-Loop“ wird zu kritischen Abläufen hinzugefügt.

Ja. Wir integrieren uns in jedes System, das über eine REST-API verfügt (CRM, ERP, Helpdesk, E-Commerce, HR-Software). Wir verfügen über fertige Konnektoren für Salesforce, HubSpot, Zendesk, SAP, Microsoft 365, Slack und WhatsApp Business API. Bei alten Systemen überbrücken wir mit n8n oder spezieller Middleware.