Hizmetler

Yapay Zeka ile İş Süreçlerinizi Otomatize Edin

GPT-4, Claude ve özel modeller ile chatbot, belge analizi, görsel AI, akıllı otomasyon. Her saatlik manuel iş için bir AI çözümü.

30+AI Projesi
95%Ortalama Accuracy
70%İş Gücü Tasarrufu
5xHızlı Yanıt
V
Vonaasistan AI Çevrimiçi

Son 30 gün satış raporunu özetle

Toplam 247 sipariş, ₺182K ciro — geçen aya göre +%23 artış. En çok satan: Premium Paket.

Slack'e gönder

Nasıl yardımcı olabilirim?
Input
GPT-4
?
Decision
API
#
Slack
Tamamlamak
GPT-4Multimodal
2sYanıt süresi
🤖
95%Accuracy

Her İş İçin Bir AI Uygulaması

Manuel, tekrarlayan, zaman alan her iş akışı için üretken AI ve otomasyon çözümleri.

01

Chatbot & Asistan

GPT ve Claude destekli müşteri hizmetleri botu, satış asistanı, dahili bilgi asistanı.

  • 7/24 müşteri desteği
  • Çok dilli konuşma
  • CRM entegrasyonu
  • İnsan devrine yönlendirme
Detaylı incele
02

Doküman AI

PDF, fatura, sözleşme okuma, özetleme ve yapılandırılmış veri çıkarımı — RAG ile bilgi tabanı.

  • Fatura / sözleşme parse
  • Otomatik özetleme
  • RAG tabanlı Q&A
  • Çok sayfalı analiz
Detaylı incele
03

Görsel AI

İmge tanıma, OCR, otomatik etiketleme, kalite kontrol, ürün sınıflandırma çözümleri.

  • Object detection
  • OCR + belge dijitalleşmesi
  • Otomatik etiketleme
  • Kalite kontrol vision
Detaylı incele
04

Ses AI

Speech-to-text, sesli komut, otomatik toplantı notları, gerçek zamanlı çeviri çözümleri.

  • Whisper transkripsiyon
  • Sesli asistan
  • Toplantı özetleri
  • Canlı çeviri
Detaylı incele
05

Workflow Otomasyon

Zapier, n8n ve Make ile SaaS araçları arasında veri senkronizasyonu ve iş akışı otomasyonu.

  • n8n / Make workflows
  • Sistemler arası sync
  • Koşullu akışlar
  • Hata yönetimi
Detaylı incele
06

Özel AI Agent

Özel amaçlı autonom agent'lar — araç kullanan, karar veren, çok adımlı görevleri tamamlayan AI sistemleri.

  • Tool-using agents
  • Multi-step reasoning
  • Özel iş akışı mantığı
  • Güvenli sandbox
Detaylı incele

Fikirden Üretime

Discovery'den canlı monitoring'e — güvenli, ölçülebilir AI ürünleştirme süreci.

1
1. Hafta

Discovery

Kullanım senaryolarının netleştirilmesi, mevcut veri kaynaklarının analizi, başarı metriklerinin belirlenmesi.

Use CaseData AuditKPI
2
2. Hafta

Model Seçimi

Uygun LLM seçimi, fine-tune ihtiyacının değerlendirilmesi, RAG veya agent mimarisi kararı.

LLM SeçimiMimariCost Model
3
3. Hafta

Prompt Engineering

System prompt tasarımı, few-shot örnekleri, RAG setup — vektör veri tabanı indeksleme ve chunking.

System PromptFew-shotRAG Setup
4
4-6. Hafta

Entegrasyon

API katmanı, backend servisleri, frontend arayüzü ve mevcut sistemlere bağlantı — SSO ve güvenlik dahil.

APIBackendFrontend
5
7. Hafta

Fine-tune & Test

Accuracy testi, hallucination kontrolü, guardrails kurulumu, kırmızı takım senaryoları ile güvenlik testi.

EvalGuardrailsRed Team
Sürekli

Monitoring & İyileştirme

Canlı izleme, token maliyet kontrolü, kullanıcı geri bildirimi ile prompt iyileştirme, yeni versiyon rollout.

ObservabilityCost OpsPrompt Tuning

AI Ekosistemi

Güncel LLM sağlayıcıları, framework'ler, vektör veri tabanları ve otomasyon platformları.

LLM Sağlayıcıları

OpenAI GPT-4oAnthropic ClaudeGoogle GeminiGroqOllama (local)Mistral

Framework

LangChainLlamaIndexVercel AI SDKAnthropic SDKOpenAI SDKSemantic Kernel

Vector DB & RAG

PineconeWeaviateQdrantSupabase pgvectorChromaRedis Vector

Otomasyon

Zapiern8nMake.comTemporalPrefectAirflow

Ölçülebilir AI Kazanımları

Gerçek AI projelerimizin ortalama performans ve ROI metrikleri.

95%

Accuracy Rate

Eval setlerinde ölçülen ortalama model doğruluğu ve göreve bağlı başarı oranı.

2sn

Ortalama Yanıt Süresi

Kullanıcı isteğinden tam yanıta kadar geçen uçtan uca yanıt süresi.

-70%

İş Gücü Tasarrufu

Otomasyon sonrası manuel iş yükündeki ortalama azalma oranı.

5xscale

Ölçek Artışı

AI destekli süreçlerin aynı ekiple yönetebildiği iş hacmi çarpanı.

İhtiyacınıza Uygun AI Paketleri

Tek amaçlı chatbot'tan enterprise agent platformuna — ölçeklenebilir paketler.

STARTER

Chatbot

Tek amaçlı GPT/Claude destekli chatbot — web sitenize veya WhatsApp'a hızla entegre.

  • Tek amaçlı chatbot
  • 1 veri kaynağı (SSS / doküman)
  • Temel RAG kurulumu
  • Web widget entegrasyonu
  • Konuşma logları paneli
  • 2 hafta teslim
  • 3 ay destek
Teklif Al
ENTERPRISE

Özel AI Agent

Autonom agent, özel model fine-tune, SLA ve on-premise seçenekli enterprise çözüm.

  • Autonom multi-step agent
  • Özel model fine-tune
  • On-premise / VPC deployment
  • SSO + KVKK uyumu
  • SLA + 7/24 izleme
  • Özel güvenlik denetimi
  • 12 ay SLA + takım
Görüşelim

Tüm paketlere dahil: prompt dokümantasyonu, eval seti, aylık performans raporu ve ilk 14 gün hata garantisi.

Sık Sorulan Sorular

Hangi LLM modelini kullanıyorsunuz?
Görevin yapısına göre model seçiyoruz: karmaşık muhakeme için Claude Opus veya GPT-4o, hızlı ve ucuz işlemler için GPT-4o-mini, Haiku veya Gemini Flash, veri gizliliği kritikse Llama / Mistral gibi local modeller. Proje başında bir model karşılaştırma raporu sunuyor, maliyet-performans dengesine göre en uygun modeli seçiyoruz.
Verilerimiz güvende mi? Nerede saklanıyor?
Verileriniz yalnızca sizin için ayrılmış ortamda saklanır; model sağlayıcıya "training için kullanma" bayrağı ile gönderilir. OpenAI Enterprise ve Anthropic API zaten eğitim için veri kullanmaz. Hassas veriler için AB bölgesinde host edilen Azure OpenAI veya tamamen on-premise Llama çözümleri sunuyoruz. KVKK ve GDPR uyumlu veri işleme sözleşmeleri dahildir.
Local (on-premise) deployment yapabiliyor musunuz?
Evet. Llama 3, Mistral, Qwen gibi açık kaynak modelleri kendi sunucunuza veya VPC'nize kurup Ollama, vLLM veya TGI üzerinden servis ediyoruz. Hassas sektörler (sağlık, finans, kamu) için bu yaklaşımı öneriyor ve GPU kapasitesi planlamasından izlemesine kadar tüm süreci yönetiyoruz.
Fine-tuning gerekir mi?
Çoğu durumda hayır. İyi bir system prompt + few-shot örnekleri + RAG genelde yeterlidir — daha hızlı, daha ucuz ve daha esnektir. Fine-tuning yalnızca çok özel bir stil, format veya domain dili gerektiğinde (örn. hukuki yazım, özel sektör jargonu) öneriyoruz. Kararı discovery fazında birlikte veriyoruz.
Aylık API maliyeti ne kadar olur?
Token tüketiminize bağlıdır. Tipik bir müşteri hizmetleri chatbot'u ayda 50-500 USD arası, doküman ağırlıklı bir çözüm 200-2000 USD arası maliyet üretir. Projeye özel bir maliyet tahmini çıkarıyor, prompt optimizasyonu, önbellekleme (prompt caching) ve akıllı model routing ile maliyeti %40-60 oranında düşürüyoruz.
Halüsinasyonu nasıl önlüyorsunuz?
Çok katmanlı bir yaklaşım: (1) RAG ile modeli kendi doğrulanmış verilerinize bağlıyoruz, (2) system prompt ile "bilmediğini söyle" talimatı ekliyoruz, (3) kaynak göstermeyi zorunlu kılıyoruz, (4) guardrails ve içerik filtreleri kuruyoruz, (5) eval setleri ile düzenli accuracy ölçüyoruz. Kritik akışlarda insan onayı (human-in-the-loop) da ekleniyor.
Mevcut sistemlerime entegre olur mu?
Evet. REST API'si olan her sistem (CRM, ERP, yardım masası, e-ticaret, HR yazılımı) ile entegrasyon yapıyoruz. Salesforce, HubSpot, Zendesk, SAP, Microsoft 365, Slack ve WhatsApp Business API için hazır connector'larımız var. Eski sistemler için n8n veya özel middleware ile köprü kuruyoruz.

AI Projenizi Konuşalım

30 dakikalık ücretsiz bir keşif görüşmesinde hangi iş akışınızı AI ile otomatize edebileceğinizi birlikte belirleyelim.

Ücretsiz Teklif Formu

Size 24 saat içinde dönüş yapacağız.